17 Feb.Rafael Ramírez

rafaelramirez

MUSICOTERAPIA, NEUROCIENCIA Y TECNOLOGÍA

Los estudios a gran escala han demostrado que la musicoterapia produce mejoras significativas en los comportamientos sociales, comportamientos manifiestos, reducciones en los comportamientos agitados y mejoras en problemas cognitivos. Sin embargo, los efectos positivos de la musicoterapia no son homogéneos entre todos los estudios, y a menudo hay una falta de investigación formal que involucre métodos cuantitativos y cualitativos para evaluar los beneficios y limitaciones de la musicoterapia en tratamientos concretos. Este taller está dirigido a musicoterapeutas, músicos, psicólogos y médicos interesados en la musicoterapia y sus efectos, evaluados mediante la aplicación de métodos cuantitativos y cualitativos. El taller presentará y discutirá métodos científicos y técnicas para evaluar los efectos positivos de la musicoterapia de una manera cuantitativa y científica. Se discutirá el impacto de la musicoterapia en nuestra actividad cerebral y cómo esta actividad cerebral corresponde a estados emocionales. El taller presentará estos métodos mediante ejemplos de investigación y estudios de casos, y brindará la oportunidad de experimentar con tecnologías para construir instrumentos digitales musicales con aplicación en musicoterapia y en la accesibilidad para personas con discapacidad motora. No se requiere conocimiento previo en el área.

RAFAEL RAMÍREZ-MELENDEZ: Rafael Ramírez. Director del Laboratorio de Música y Aprendizaje Automático. Universidad Pompeu Fabra, Barcelona

Since 2010 Rafael Ramirez is an Associate Professor at our Department. He was born in Mexico. He obtained his BSc in Mathematics form the National Autonomous University of Mexico, and his MSc in Artificial Intelligence and Ph.D. in Computer Science from the University of Bristol, UK. For five years, he was a Lecturer in the Department of Computer Science at the School of Computing of the National University of Singapore. His research interests include Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Mining and their application to cognition, music technology, creative processes, and brain-computer Interfaces. He has published more than 100 research articles in peer-reviewed international Journals and Conferences. He currently act as chair and program committee member for several artificial intelligence and machine learning related conferences, and as a reviewer for several international journals. He has given invited seminars across Europe, Asia and America.

 

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